Descoperire revoluționară în lupta împotriva cancerului colorectal: diagnostic mai rapid prin inteligența artificială

Cancerul colorectal rămâne una dintre cele mai frecvente și mortale forme de cancer la nivel mondial, în mare parte pentru că este depistat târziu, când șansele de tratament scad considerabil. Deși colonoscopia modernă permite identificarea leziunilor precanceroase, medicii se confruntă încă cu dificultatea de a stabili, în timp real, care dintre acestea au un potențial real de a evolua în tumori maligne.

O nouă metodă de depistare a cancerului colorectal

Un studiu publicat recent în revista Biophotonics Discovery ar putea schimba radical această situație. O echipă de cercetători de la Fundația Champalimaud din Portugalia a testat o metodă inovatoare de imagistică ce analizează „strălucirea naturală” a țesuturilor – cunoscută sub numele de autofluorescență – atunci când acestea sunt expuse la anumite lungimi de undă ale luminii.

Spre deosebire de metodele clasice, noul sistem nu necesită substanțe de contrast sau coloranți. Dispozitivul măsoară durata autofluorescenței, un indicator fin al compoziției biochimice a țesutului. Aceste date sunt apoi procesate de un algoritm de învățare automată (machine learning), care poate diferenția leziunile benigne de cele canceroase, chiar în timpul procedurii.

Recomandări

Terapia care îți poate rescrie creierul. Metoda Tomatis uimește părinții cu copii speciali

Este sigur să consumi ceapă cu pete negre? Înțelegerea riscurilor pentru sănătate și depozitarea ideală

În cadrul studiului, cercetătorii au analizat probe de țesut de la 117 pacienți supuși intervențiilor chirurgicale pentru cancer colorectal. Folosind o sondă cu fibră optică și un sistem cu laser dublu, ei au obținut informații precise despre modul în care molecule precum colagenul sau coenzimele celulare reacționează la lumină. Aceste măsurători au fost comparate ulterior cu diagnosticele anatomopatologice, devenind material de antrenament pentru un model de inteligență artificială.

Rezultate promițătoare

Algoritmul, bazat pe tehnica de învățare Adaptive Boosting (AdaBoost), a obținut o acuratețe de 87% în setul de antrenament și 85% pe probe noi, cu rate de sensibilitate și specificitate de 85%. Practic, sistemul a reușit să identifice zonele canceroase cu o fiabilitate ridicată, generând chiar și hărți de probabilitate care evidențiau regiunile suspecte.

Un alt avantaj este faptul că metoda a rămas eficientă și atunci când cercetătorii au redus numărul de canale optice folosite, ceea ce deschide perspectiva dezvoltării unor dispozitive mai simple și mai accesibile pentru practica clinică.

Ce înseamnă pentru pacienți?

Această tehnologie ar putea ghida medicii direct în timpul colonoscopiilor sau operațiilor, indicând exact ce leziuni necesită îndepărtare. Impactul potențial este major: mai puține biopsii inutile, proceduri mai rapide și șansa de a nu scăpa din vedere leziuni periculoase.

Deși sunt necesare studii suplimentare pe grupuri mai mari și mai variate de pacienți, cercetarea marchează un pas important spre introducerea diagnosticului optic asistat de inteligență artificială în rutina medicală.

Cancerul colorectal ar putea, astfel, să fie depistat și tratat mai devreme, crescând semnificativ șansele de supraviețuire ale pacienților.

Sursă foto – LightFieldStudios / Envato